Praktische analyses over AI-strategie, implementatie, governance en de gevolgen van Agentic AI voor het Europese bedrijfsleven. Bekijk het auteursprofiel van Edgar van Lent of lees ook mijn analyses op AI Kroniek.
AI kan werk versnellen en tegelijk menselijk oordeel verzwakken. Edgar van Lent laat zien hoe organisaties vaardigheden, overrides en praktijktoetsen in het werkontwerp borgen.
Lees meerEuropese ondernemingen besteden in 2026 een aanzienlijk deel van hun investeringen aan AI, terwijl toegang tot rekenkracht, energie en financiering steeds bepalender wordt. Edgar van Lent beschrijft hoe bestuurders AI-investeringen als samenhangend kapitaalbesluit beoordelen.
Lees meerOpenAI wil de modellevering aan Cursor beëindigen. Edgar van Lent legt uit hoe organisaties met een AI-afhankelijkheidskaart, veilige fallback en periodieke uitwijktest voorkomen dat een leveranciersbesluit hun kernproces stillegt.
Lees meerEen CSA-enquête onder 445 IT- en beveiligingsprofessionals laat zien dat 53% scope-overschrijding door AI-agents meldt. Dit artikel zet cijfers, risico’s en beheersmaatregelen in context.
Lees meerGebruik van enterprise-AI groeit snel, maar grootschalige financiële impact blijft schaars. Opschaling vraagt om herontworpen werkprocessen, meting en risicobeheersing.
Lees meerDe keuze tussen AI bouwen en kopen draait niet om hype of modelprijs, maar om onderscheid, controleerbaarheid, integratie en de kosten van blijvend beheer.
Lees meerAgentic AI vraagt om expliciete bevoegdheden, toetsing, logging en menselijk ingrijpen. Zo koppelt u AI-governance aan risico, wetgeving en beheersbare uitvoering.
Lees meerAgentic AI schaal je niet met meer autonomie, maar met scherpe procesgrenzen, minimale bevoegdheden, toetsing en aantoonbare controle tijdens de hele exploitatie.
Lees meerVeel organisaties testen AI-agents, maar schaalbare inzet blijft beperkt tot enkele functies. Onderzoek laat zien welke ontwerp-, governance- en veranderkeuzes de stap naar productie ondersteunen.
Lees meer