Praktische analyses over AI-strategie, implementatie, governance en de gevolgen van Agentic AI voor het Europese bedrijfsleven. Bekijk het auteursprofiel van Edgar van Lent.
Edgar van Lent bespreekt de DNB-analyse over AI: Nederland gebruikt AI veel, maar productiviteit vraagt integratie in werk, data en processen.
Lees meerEdgar van Lent bespreekt het onderzoek van Bank of England en FCA: controles vóór ingebruikname van AI zijn wijdverbreid, toezicht daarna veel minder.
Lees meerEdgar van Lent legt uit wat EN 18286, de eerste geharmoniseerde AI Act-norm, betekent voor het kwaliteitsbeheer van AI met een hoog risico.
Lees meerEdgar van Lent legt uit wat de Uber-boete, de AVG, de AI Act en een nieuwe wet in Californië vragen van AI-besluiten over mensen.
Lees meerEdgar van Lent legt uit wat HSBC, Mastercard, Cloudflare en de Fed laten zien nu AI-agents namens klanten zoeken, kopen en bankieren.
Lees meerEdgar van Lent legt uit wanneer AI-content onder artikel 50 van de AI Act een label nodig heeft en wat de nieuwe EU-iconen wel en niet regelen.
Lees meerAI kan werk versnellen en tegelijk menselijk oordeel verzwakken. Edgar van Lent laat zien hoe organisaties vaardigheden, overrides en praktijktoetsen in het werkontwerp borgen.
Lees meerEuropese ondernemingen besteden in 2026 een aanzienlijk deel van hun investeringen aan AI, terwijl toegang tot rekenkracht, energie en financiering steeds bepalender wordt. Edgar van Lent beschrijft hoe bestuurders AI-investeringen als samenhangend kapitaalbesluit beoordelen.
Lees meerOpenAI wil de modellevering aan Cursor beëindigen. Edgar van Lent legt uit hoe organisaties met een AI-afhankelijkheidskaart, veilige fallback en periodieke uitwijktest voorkomen dat een leveranciersbesluit hun kernproces stillegt.
Lees meerEen CSA-enquête onder 445 IT- en beveiligingsprofessionals laat zien dat 53% scope-overschrijding door AI-agents meldt. Dit artikel zet cijfers, risico’s en beheersmaatregelen in context.
Lees meerGebruik van enterprise-AI groeit snel, maar grootschalige financiële impact blijft schaars. Opschaling vraagt om herontworpen werkprocessen, meting en risicobeheersing.
Lees meerDe keuze tussen AI bouwen en kopen draait niet om hype of modelprijs, maar om onderscheid, controleerbaarheid, integratie en de kosten van blijvend beheer.
Lees meerAgentic AI vraagt om expliciete bevoegdheden, toetsing, logging en menselijk ingrijpen. Zo koppelt u AI-governance aan risico, wetgeving en beheersbare uitvoering.
Lees meerAgentic AI schaal je niet met meer autonomie, maar met scherpe procesgrenzen, minimale bevoegdheden, toetsing en aantoonbare controle tijdens de hele exploitatie.
Lees meerVeel organisaties testen AI-agents, maar schaalbare inzet blijft beperkt tot enkele functies. Onderzoek laat zien welke ontwerp-, governance- en veranderkeuzes de stap naar productie ondersteunen.
Lees meer