AI Strategie
Veel AI-gebruik is nog geen productiviteitswinst: lessen uit de DNB-analyse
Edgar van Lent bespreekt de DNB-analyse over AI: Nederland gebruikt AI veel, maar productiviteit vraagt integratie in werk, data en processen.
Lees de analyseAuteursprofiel · edgarvanlent.ai
Edgar van Lent
Auteur over AI-strategie, implementatie en governance. Op dit kennisplatform vertaalt Edgar van Lent technologische ontwikkeling naar bestuurlijke keuzes, uitvoerbaarheid en aantoonbare bedrijfswaarde.
Werkterrein en achtergrond
Edgar van Lent combineert ervaring als ondernemer met een executive certificering in AI Strategy and Implementation van IMD Business School in Lausanne. Zijn publicaties richten zich op de praktische invoering van kunstmatige intelligentie in organisaties.
De analyses behandelen vier terugkerende vragen: waar AI werkelijk waarde kan creëren, welke organisatorische verandering daarvoor nodig is, hoe risico en verantwoordelijkheid worden ingericht en onder welke voorwaarden een toepassing betrouwbaar kan opschalen.
Dit profiel bundelt het auteurschap op edgarvanlent.ai. Het professionele consultancyprofiel staat afzonderlijk op edgarvanlent.com. Zijn coachingpraktijk voor ondernemers, directie en senior professionals staat op edgarvanlent.nl.
Publicaties
AI-analyses van Edgar van Lent
AI Implementatie
AI na livegang: waarom het toezicht achterblijft bij de controle vooraf
Edgar van Lent bespreekt het onderzoek van Bank of England en FCA: controles vóór ingebruikname van AI zijn wijdverbreid, toezicht daarna veel minder.
Lees de analyseAI Governance
Eerste AI Act-norm gepubliceerd: wat EN 18286 vraagt van uw kwaliteitsbeheer
Edgar van Lent legt uit wat EN 18286, de eerste geharmoniseerde AI Act-norm, betekent voor het kwaliteitsbeheer van AI met een hoog risico.
Lees de analyseAI Governance
AI-besluiten over mensen: wat de Uber-boete leert over echte menselijke tussenkomst
Edgar van Lent legt uit wat de Uber-boete, de AVG, de AI Act en een nieuwe wet in Californië vragen van AI-besluiten over mensen.
Lees de analyseAI & Business
AI-agents als klant: toegang, identiteit en aansprakelijkheid zijn nu bestuursvragen
Edgar van Lent legt uit wat HSBC, Mastercard, Cloudflare en de Fed laten zien nu AI-agents namens klanten zoeken, kopen en bankieren.
Lees de analyseAI Governance
Labelplicht voor AI-content: wat artikel 50 van de AI Act van organisaties vraagt
Edgar van Lent legt uit wanneer AI-content onder artikel 50 van de AI Act een label nodig heeft en wat de nieuwe EU-iconen wel en niet regelen.
Lees de analyseAI Implementatie
AI vraagt om vaardigheidsonderhoud: voorkom dat menselijk oordeel uit het werk verdwijnt
AI kan werk versnellen en tegelijk menselijk oordeel verzwakken. Edgar van Lent laat zien hoe organisaties vaardigheden, overrides en praktijktoetsen in het werkontwerp borgen.
Lees de analyseAI Strategie
AI-investeringen zijn geen softwarebudget: zo koppelt u kapitaal, infrastructuur en resultaat
Europese ondernemingen besteden in 2026 een aanzienlijk deel van hun investeringen aan AI, terwijl toegang tot rekenkracht, energie en financiering steeds bepalender wordt. Edgar van Lent beschrijft hoe bestuurders AI-investeringen als samenhangend kapitaalbesluit beoordelen.
Lees de analyseAI Strategie
AI-Continuïteit: Waarom Elk Bedrijf een Exitplan voor AI-Leveranciers Nodig Heeft
OpenAI wil de modellevering aan Cursor beëindigen. Edgar van Lent legt uit hoe organisaties met een AI-afhankelijkheidskaart, veilige fallback en periodieke uitwijktest voorkomen dat een leveranciersbesluit hun kernproces stillegt.
Lees de analyseAI & Business
CSA-enquête: 53% meldt dat AI-agents hun bevoegdheden overschrijden
Een CSA-enquête onder 445 IT- en beveiligingsprofessionals laat zien dat 53% scope-overschrijding door AI-agents meldt. Dit artikel zet cijfers, risico’s en beheersmaatregelen in context.
Lees de analyseAI Trends
Enterprise-AI schaalt sneller, maar financieel rendement blijft achter
Gebruik van enterprise-AI groeit snel, maar grootschalige financiële impact blijft schaars. Opschaling vraagt om herontworpen werkprocessen, meting en risicobeheersing.
Lees de analyseAI Strategie
AI bouwen of kopen: kies per proces op onderscheid, risico en beheer
De keuze tussen AI bouwen en kopen draait niet om hype of modelprijs, maar om onderscheid, controleerbaarheid, integratie en de kosten van blijvend beheer.
Lees de analyseAI Strategie
AI-governance voor agentic AI vraagt controle op bevoegdheden en bijsturing
Agentic AI vraagt om expliciete bevoegdheden, toetsing, logging en menselijk ingrijpen. Zo koppelt u AI-governance aan risico, wetgeving en beheersbare uitvoering.
Lees de analyseAI Implementatie
Agentic AI in productie vraagt om begrensde bevoegdheden en continue controle
Agentic AI schaal je niet met meer autonomie, maar met scherpe procesgrenzen, minimale bevoegdheden, toetsing en aantoonbare controle tijdens de hele exploitatie.
Lees de analyseAI Implementatie
AI-agents: 62% experimenteert, 23% schaalt in minstens één bedrijfsfunctie
Veel organisaties testen AI-agents, maar schaalbare inzet blijft beperkt tot enkele functies. Onderzoek laat zien welke ontwerp-, governance- en veranderkeuzes de stap naar productie ondersteunen.
Lees de analyse