Auteursprofiel · edgarvanlent.ai
Auteur over AI-strategie, implementatie en governance. Op dit kennisplatform vertaalt Edgar van Lent technologische ontwikkeling naar bestuurlijke keuzes, uitvoerbaarheid en aantoonbare bedrijfswaarde.
Edgar van Lent combineert ervaring als ondernemer met een executive certificering in AI Strategy and Implementation van IMD Business School in Lausanne. Zijn publicaties richten zich op de praktische invoering van kunstmatige intelligentie in organisaties.
De analyses behandelen vier terugkerende vragen: waar AI werkelijk waarde kan creëren, welke organisatorische verandering daarvoor nodig is, hoe risico en verantwoordelijkheid worden ingericht en onder welke voorwaarden een toepassing betrouwbaar kan opschalen.
Dit profiel bundelt het auteurschap op edgarvanlent.ai. Het professionele consultancyprofiel staat afzonderlijk op edgarvanlent.com. AI Kroniek publiceert daarnaast eigen redactionele analyses en vermeldt Edgar van Lent als vaste AI-specialist.
AI kan werk versnellen en tegelijk menselijk oordeel verzwakken. Edgar van Lent laat zien hoe organisaties vaardigheden, overrides en praktijktoetsen in het werkontwerp borgen.
Lees de analyseEuropese ondernemingen besteden in 2026 een aanzienlijk deel van hun investeringen aan AI, terwijl toegang tot rekenkracht, energie en financiering steeds bepalender wordt. Edgar van Lent beschrijft hoe bestuurders AI-investeringen als samenhangend kapitaalbesluit beoordelen.
Lees de analyseOpenAI wil de modellevering aan Cursor beëindigen. Edgar van Lent legt uit hoe organisaties met een AI-afhankelijkheidskaart, veilige fallback en periodieke uitwijktest voorkomen dat een leveranciersbesluit hun kernproces stillegt.
Lees de analyseEen CSA-enquête onder 445 IT- en beveiligingsprofessionals laat zien dat 53% scope-overschrijding door AI-agents meldt. Dit artikel zet cijfers, risico’s en beheersmaatregelen in context.
Lees de analyseGebruik van enterprise-AI groeit snel, maar grootschalige financiële impact blijft schaars. Opschaling vraagt om herontworpen werkprocessen, meting en risicobeheersing.
Lees de analyseDe keuze tussen AI bouwen en kopen draait niet om hype of modelprijs, maar om onderscheid, controleerbaarheid, integratie en de kosten van blijvend beheer.
Lees de analyseAgentic AI vraagt om expliciete bevoegdheden, toetsing, logging en menselijk ingrijpen. Zo koppelt u AI-governance aan risico, wetgeving en beheersbare uitvoering.
Lees de analyseAgentic AI schaal je niet met meer autonomie, maar met scherpe procesgrenzen, minimale bevoegdheden, toetsing en aantoonbare controle tijdens de hele exploitatie.
Lees de analyseVeel organisaties testen AI-agents, maar schaalbare inzet blijft beperkt tot enkele functies. Onderzoek laat zien welke ontwerp-, governance- en veranderkeuzes de stap naar productie ondersteunen.
Lees de analyse